Studia
Núm. 25 (2022): Tiempos modernos. Una agenda 2025 para los archivos
Inteligencia artificial en los archivos : Consideraciones de diseño e implementación
ENES Unidad Morelia, UNAM
Instituto Nacional de Transparencia, Acceso a la Información y Protección de Datos Personales
ENES Unidad Morelia, UNAM
Resumen
Se ofrece una aproximación a la Inteligencia Artificial (IA) desde la archivística, así como a su uso para el tratamiento automatizado de datos desde la perspectiva ética y las disposiciones normativas. A continuación, se describe la situación de los archivos en México en función de las posibilidades para la implementación de IA. Se presenta enseguida el proyecto InterPARES Trust AI,[i] que proporciona el marco de análisis para un caso de estudio: el desarrollo de una inteligencia artificial para protección de datos personales en expedientes clínicos realizado en México.[ii] A partir de los hallazgos en este proyecto, se proponen directrices para el diseño de IA en el entorno de los archivos, en particular, para la protección de datos personales.
An approach to AI from archival science is offered, as well as its use in data processing from an ethical perspective and regulatory provisions. Next, the situation of the archives in Mexico is described based on the possibilities for the implementation of IA. Subsequently, the InterPARES Trust AI project is presented, which provides the analysis framework for a case study: the development of an artificial intelligence for the protection of personal data in clinical records carried out in Mexico. Based on the findings in this project, guidelines are proposed for the design of AI in the archive environment for the protection of personal data.
Citas
ÁLVAREZ-AGUILAR, C., ARCOS, C., FIGUEROA-MORA, K., FLORES-GARRIDO, M., GARCÍA-VELÁZQUEZ, L. M., GÓMEZ-GARCÍA, A, LÓPEZ-PINEDA, A., MERCADO-RODRÍGUEZ, J., RODRÍGUEZ-MORÁN, M. y TRIPP-GUDIÑO, J. (2022). Estudio longitudinal para el desarrollo de modelos predictivos de complicaciones crónicas de la diabetes mellitus tipo 2, Komputer Sapiens, 3, pp. 6-11.ARCHIVO GENERAL DE LA NACIÓN. (2017). Temas fundamentales de preservación digital. (A. Barnard, A. Delgado, y J. Voutsáss, Trads.) Ciudad de México: Archivo General de la Nación. <https://www.gob.mx/agn/articulos/archivosparalagente-coleccion-interpares-temas-fundamentales-de-preservacion-digital?state=published>
AKBIK, A., BERGMANN, T., BLYTHE, D., RASUL, K., SCHWETER, S., & VOLLGRAF, R. (2019). FLAIR: An easy-to-use framework for state-of-the-art NLP. In Proceedings of the 2019 conference of the North American chapter of the association for computational linguistics (demonstrations) (pp. 54-59).
BARNARD, A. (2011). "Funciones Procesos y Requisitos". En: Cruz Mundet, José Ramón. Administración de documentos y archivos. Textos fundamentales. Madrid, Coordinadora de Asociaciones de Archiveros, pp.125-154. <https://ria.asturias.es/RIA/bitstream/123456789/1522/1/Archivo.pdf>
BERNAL, Y. (2019). "Apuntes sobre los archivos municipales en México. El caso del estado de Michoacán: prioridad para el patrimonio documental y puerta para los acervos–terruño", en Anuario Escuela de Archivología, (Córdoba, Argentina: Universidad Nacional de Córdoba, núm. X), pp. 19-40.
COLAVIZZA, G., BLANKE, T., JEURGENS, C. & NOORDEGRAAF, J. (2021). "Archives and AI: An Overview of Current Debates and Future Perspectives". J. Comput. Cult. Herit, 15(1), < p. 15. doi: https://doi.org/10.1145/3479010>
COMISIÓN EUROPEA (2021). Propuesta de Reglamento del Parlamento Europeo y del Consejo por el que se Establecen Normas Armonizadas en Materia de Inteligencia Artificial (Ley de Inteligencia Artificial) y se modifican determinados actos legislativos de la Unión. En: <https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=celex:52021PC0206>.
CORVALÁN, J. G. (2022). Inteligencia artificial para la recuperación postpandemia. Informe 3. Caracas: CAF. En: <http://scioteca.caf.com/handle/123456789/1922>
CRUZ MUNDET, J. R. (2011). "Principios, términos y conceptos fundamentales". En: Cruz Mundet, José Ramón. Administración de documentos y archivos. Textos fundamentales. Madrid: Coordinadora de Asociaciones de Archiveros, pp. 15-36 <https://ria.asturias.es/RIA/bitstream/123456789/1522/1/Archivo.pdf>
CUATRECASAS, C. (2022). La Inteligencia Artificial como herramienta de investigación criminal. Utilidades y registros potenciales de su uso jurisdiccional. España: Wolters Kluwer Legal & Regulatory España, S.A.
CHATZAKOU, D., KOURTELLIS, N., BLACKBURN, J., DE CRISTOFARO, E., STRINGHINI, G., & VAKALI, A. (2017, June). Mean birds: Detecting aggression and bullying on twitter. In Proceedings of the 2017 ACM on web science conference (pp. 13-22).
DURANTI, L., ABDUL-MAGEED, M., HOFMAN, D. y SULLIVAN, P. (2022). ITrust AI, el nuevo proyecto de investigación de InterPARES. Córdoba. Anuario Escuela de Archivología , XIII 2021, pp. 36-55. <https://revistas.unc.edu.ar/index.php/anuario/article/view/37898/37827>
DURANTI, L. (Junio de 2021). InterPARES Trust AI. Semana Internacional de Archivos IAW2021.
FREGOSO-APARICIO, L., NOGUEZ, J., MONTESINOS, L., & GARCÍA-GARCÍA, J. A. (2021). Machine learning and deep learning predictive models for type 2 diabetes: a systematic review. Diabetology & Metabolic Syndrome, 13(1), pp. 1-22.
GARAT, D., & WONSEVER, D. (2022). Automatic Curation of Court Documents: Anonymizing Personal Data. Information, 13(1), p. 27.
HUTCHINSON, T. (2020). Natural language processing and machine learning as practical toolsets for archival processing. Records Management Journal, 30(2), pp. 155-174. https://doi.org/10.1108/rmj-09-2019-0055
IMSS. Guía técnica para otorgar atención médica en el módulo DiabetIMSS a derechohabientes con diagnóstico de diabetes mellitus, en Unidades de Medicina Familiar. Instituto Mexicano del Seguro Social; México 2009.
INSTITUTO NACIONAL DE TRANSPARENCIA, ACCESO A LA INFORMACIÓN Y PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES (2020). "El Proyecto InterPARES en América Latina y el Caribe. Apuntes sobre archivos digitales, transparencia, acceso a la información y protección de datos personales" (A. Barnard coordinadora) Ciudad de México: INAI
<https://inai.janium.net/janium/Documentos/3801%20InterPARES.pdf>
INTERPARES. (s.f.). InterPARES Project. The International Research on Permanent Authentic Records in Electronic Systems. <http://www.interpares.org/>
KAPLAN, A., & HAENLEIN, M. (2019). Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business Horizons, 62(1), pp. 15-25. doi: 10.1016/j.bushor.2018.08.004
KAPLAN, A. (2022). Artificial Intelligence, Business and Civilization: Our Fate Made in Machines. Routledge.
LEY GENERAL DE ARCHIVOS. (15 de junio de 2018). Diario Oficial de la Federación, p. 39. <https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LGA_150618.pdf>
ORGANIZACIÓN PARA LA COOPERACIÓN Y EL DESARROLLO ECONÓMICOS (2019). Recommendation of the Council on Artificial Intelligence, OECD/LEGAL/0449. En <https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449#mainText>
ORGANIZACIÓN DE LAS NACIONES UNIDAS PARA LA EDUCACIÓN, LA CIENCIA Y LA CULTURA, 2021. Recomendación sobre la Ética de la inteligencia artificial, adoptada el 23 de noviembre de 2021 y publicada en 2022. En: <https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_spa>
ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE LA SALUD (2017). Pautas de la OMS sobre la ética en la vigilancia de la salud pública. En: <https://iris.paho.org/bitstream/handle/10665.2/34499/9789275319840-spa.pdf?sequence=6>.
RED IBEROAMERICANA DE PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES (2019). Orientaciones específicas para el cumplimiento de los principios y derechos que rigen la protección de datos personales en los proyectos de Inteligencia Artificial. En: <https://www.redipd.org/sites/default/files/2020-02/guia-orientaciones-espec%C3%ADficas-proteccion-datos-ia.pdf>
RED IBEROAMERICANA DE PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES (2019). Recomendaciones Generales para el Tratamiento de Datos en la Inteligencia Artificial. En: <https://www.redipd.org/sites/default/files/2020-02/guia-recomendaciones-generales-tratamiento-datos-ia.pdf>
RODRÍGUES, F., PEREIRA, F., & RIBEIRO, B. (2014). Sequence labeling with multiple annotators. Machine Learning, 95(2), pp. 165–181. https://doi.org/10.1007/s10994-013-5411-2
UNIÓN EUROPEA (2016). Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo de 27 de abril de 2016, relativo a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre circulación de estos datos y por el que se deroga la Directiva 95/46/CE (Reglamento General de Protección de Datos). En: <https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/PDF/?uri=CELEX:32016R0679&qid=1659033534071&from=ES >.
VÁSQUEZ, A. C., QUISPE, J. P., & HUAYANA, A. M. (2009). Procesamiento de lenguaje natural. Revista de Investigación de Sistemas e Informática, 6(2), pp. 45-54.
VOUTSSAS, J. y BARNARD, A. (2014). Glosario de Preservación Archivística Digital. Versión 4.0. Mexico: UNAM Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información. <http://iibi.unam.mx/archivistica/glosario_preservacion_archivistica_digital_v4.0.pdf>
